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Projeto Descrição

MG4J is a highly customizable, high-performance, full-text Java search engine for large document collections. It provides state-of-the-art features (such as BM25/BM25F scoring) and new research algorithms.

System Requirements

System requirement is not defined
Information regarding Project Releases and Project Resources. Note that the information here is a quote from Freecode.com page, and the downloads themselves may not be hosted on OSDN.

2012-02-25 10:16
4.0.3

Esta versão adiciona algumas correções de erros. MG4J (grande) agora pode ser encontrado no Maven Central.
Tags: big
This release adds a few bugfixes. MG4J (big) can now be found on Maven Central.

2011-09-22 22:04
4.0.1

Este é o primeiro lançamento da versão grande de MG4J, que é capaz de suportar até 2 ^ 63 termos e documentos.
Tags: big
This is the first release of the big version of MG4J, which is able to handle up to 2^63 terms and documents.

2011-09-15 10:20
4.0

Isto é parte de uma versão paralela do fastutil, a DSI Utilities, Sux4J, MG4J, WebGraph, etc, que prepara o caminho para "grandes" as versões que suportam mais de 2 ^ 31 entradas em matrizes (simulado), elementos em listas, termos, documentos, nós, etc Havia vários refinamentos à semântica, e algumas sutis, bugs foram corrigidos de longa data.
This is part of a parallel release of fastutil, the DSI Utilities, Sux4J, MG4J, WebGraph, etc. that prepares the way for "big" versions supporting more than 2^31 entries in arrays (simulated), elements in lists, terms, documents, nodes, etc. There were several refinements to semantics, and a few subtle, longstanding bugs were fixed.

2010-12-13 01:50
3.0.1

Graças a fastutil 6, MG4J não é mais dependente COLT. Alguns bugs foram corrigidos.
Thanks to fastutil 6, MG4J is no longer dependent on COLT. A few bugs have been fixed.

2009-06-07 08:36
3.0

As principais melhorias foram feitas para a indexação. Leve comprimido construção coleção foi adicionado. Um sistema de pular com quanta variável foi adicionada. Mapeamento de memória é utilizada para índices grandes. Muitos erros foram corrigidos.
Major improvements were made to indexing. Lightweight compressed-collection construction was added. A skipping system with variable quanta was added. Memory mapping is used for large indices. Many bugs were fixed.

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