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64 projects in result set
Última Atualização: 2010-08-22 03:15

Anfislab

このプロジェクトは、元が Roger Jangによる パブリックドメイン ANFISコードの、 改訂と改良です。

Última Atualização: 2020-01-28 06:55

ADAMS

高度なデータ マイニングおよび機械システム (アダムス) は小説である学習、柔軟なワークフロー エンジンすぐに、建物と実世界の複雑な知識ワークフローを維持する目指した。演算子をキャンバスに配置して手動でそれらをツリー構造、フローの接続ではなくデータを (連続または平行) 処理されている制御演算子を決定します。これには、迅速な開発と容易なメンテナンスと数百または数千の演算子の大規模なワークフローのことができます。演算子ではウェカとモア ImageJ ジャイ、!ImageMagick、Gnuplot の画像を使用して機械学習を提供しています。R-プロジェクトは、Rserve を使用してフローで使用することができます。ウェカ webservice 他のフレームワーク ウェカのモデルを使用することができます。迅速なプロトタイピングは、Groovy と Jython などのスクリプト言語を利用可能です。

(Machine Translation)
Database Environment: JDBC
Desenvolvimento Estado: 4 - Beta
Destinado Audiência: Science/Research
Linguagem Natural: English
Sistema Operacional: OS Independent
Linguagem de Programação: Java
Interface de Usuário: Java Swing
Última Atualização: 2010-03-13 00:28

Neuroph OCR - Handwriting Recognition

Neuroph OCR - 手書き文字認識は、手書きの文字や文字を認識するために開発されています。派生そのエンジンは、JavaニューラルネットワークFrameworkからだ - Neuroph、そのようにそれはインチスタンドアロンプロジェクトまたはNeurophプラグインとして使用することができます

Desenvolvimento Estado: 3 - Alpha
Sistema Operacional: OS Independent
Linguagem de Programação: Java
Interface de Usuário: Java Swing
Última Atualização: 2013-06-15 03:23

Open Pandora's Box

Pandoraは、Javaで書かれたWebベースの人工知能ボットです。Pandoraは、データベースのメ​​モリ、XML、音声、ボイスREC、チャット、IRC、HTTP、ウィクショナリー、Freebase、意識、言語、GUI、アプレット、ウェブ、JSP、を含むコンポーネントに基づくAIアーキテクチャです。

dlskeidnjgnsld-room00001

dlskeidnjgnsld's room Learning

Desenvolvimento Estado: 1 - Planning
Linguagem de Programação: C, Python, Ruby
Register Date: 2019-10-27 14:06
Última Atualização: 2012-03-06 06:27

Delayed Response Network

現在主に信号伝搬遅延のリンクを変更することによって、特定のビット パターンを保存する特殊な人工ニューラル ネットワーク。多くの機能、変数およびアルゴリズムの時間が追加されます。

(Machine Translation)
Desenvolvimento Estado: 3 - Alpha
Destinado Audiência: Science/Research
Sistema Operacional: OS Independent
Linguagem de Programação: Scala
Interface de Usuário: Java Swing
Última Atualização: 2015-01-09 03:51

openModeller

openModeller は種の潜在的な分布のモデル化のための完全な C++ フレームワークです。また、プロジェクトには Python にはグラフィカル ユーザー インターフェイス、web サービス インターフェイスおよび API が含まれています。

(Machine Translation)
Última Atualização: 2016-07-13 10:17

LAML:Linear Algebra and Machine Learning

LAML は線形代数学と機械学習のためのスタンドアロンの純粋な Java ライブラリです。目標は効率的かつ簡単に使用する線形代数と機械学習ライブラリを構築することです。線形代数と機械学習が一緒に組み込まれてなぜ理由その行列の基本的なデータ構造の完全な制御であり、ベクトルは機械学習手法の高速実装が必要です。

(Machine Translation)
Linguagem de Programação: Java
Última Atualização: 2009-05-25 06:15

Insular Genetic Algorithm

これは、島の "リング"トポロジを用いた並列遺伝的アルゴリズムの実装です。アルゴリズムは、進化における遺伝的操作のダイナミックな選択を提供します。このライブラリは26の遺伝的操作をサポートしています。これは C++で書かれたクロスプラットフォームの GAです。

Desenvolvimento Estado: 5 - Production/Stable
Destinado Audiência: Developers
Linguagem Natural: English, Russian
Sistema Operacional: Linux, Windows XP
Linguagem de Programação: C++
Interface de Usuário: Command-line, Console/Terminal, Qt
Última Atualização: 2011-01-10 20:39

ict-alive

生きているの目的は柔軟で適応可能なサービス指向に基づく分散システム社会連携と組織機構の適応の工学への新しいアプローチを開発することです。

(Machine Translation)
Última Atualização: 2014-11-26 08:23

marsyas

Marsyas(Music Analysis, Retrieval and Synthesis for Audio Signals)は、音声処理のための開発システムフレームワークです。オーディオ接続、音声ファイル、シグナル処理ブロック、マシンラーニングといった一般的なアーキテクチャが提供されます。

Última Atualização: 2010-02-25 04:20

Fraeser: errors-in-variables estimation

モデリングと静的および動的な線形、多項式システム目的で変数エラーのコンテキストで様々 な推定戦略の比較のシミュレーションのパラメーターを推定するためのグラフィカルな !MatLab フレームワーク。

(Machine Translation)
Última Atualização: 2012-12-25 12:06

SimpleAiBot

!SimpleAiBot が、教育目的のために作成されますが、それを何かはるかに大きく、成長することができますしかし、まだ教育。このプロジェクトは、他の人々 することができます作業チャット ボットのコードを実際に見てから学ぶかも !SimpleAiBot を向上させるに存在します。あなたがこのために探している場合: これはそれです !また躊躇しないでください参加し !SimpleAiBot の向上より良い公共および使用可能な誰もが、あなた自身の実験を変更します。PS は: より経験豊富な AI 開発者も他の AI の仕組みを学ぶに大歓迎です !

(Machine Translation)
Desenvolvimento Estado: 4 - Beta
Destinado Audiência: Advanced End Users, Developers, Testers
Linguagem Natural: English
Linguagem de Programação: C
Interface de Usuário: Console/Terminal
Última Atualização: 2019-05-16 23:53

Java Neural Network Framework Neuroph

Neurophは、ニューラルネットワークの軽量なJavaフレームワークであり、共通の神経回路網のアーキテクチャを開発するために使用することができます。基本的なニューラルネットワークの概念に一致する少数の基本的なクラスと、容易に使え、学習することができるGUIエディタがあります。

Última Atualização: 2013-05-18 00:42

openSMILE

OpenSMILE(SMILE = Speech & Music Interpretation by Large Space Extraction)は,「音声認識」「音楽認識」「パラ言語認識」の研究向けに作られた,高速かつリアルタイムに(音声)特徴量を抽出するユーティリティです.EUの「第7次研究枠組み計画」に基づき,ミュンヘン工科大学が開発しています.