Simple Project List Software Map

64 projects in result set
Última Atualização: 2015-11-12 02:13

Spectral Python

スペクトルの Python (スパイ) は、読み取り、表示、操作、およびハイパー スペクトル画像 (HSI) データを分類するための python パッケージです。スパイには、クラスタ リング, 次元削減、教師付き分類のための関数が含まれています。

(Machine Translation)
Desenvolvimento Estado: 4 - Beta
Destinado Audiência: Developers, Science/Research
Linguagem Natural: English
Sistema Operacional: OS Independent
Linguagem de Programação: Python
Interface de Usuário: Command-line, Console/Terminal, wxWidgets
Última Atualização: 2012-06-10 21:43

CvHMM

このプロジェクト (CvHMM) の離散隠れマルコフ モデル (OpenCV に基づく HMM) の実装です。それは理解し、やすく使いやすいです。Zip ファイルには実装の 1 つ main.cpp ファイルどのように作品のデモを 1 つのヘッダーが含まれています。あなたのプロジェクトに役になればと願っています。

(Machine Translation)
Última Atualização: 2015-12-15 18:27

libcrn

libcrnは、C++で書かれたLinux、Windows、Mac OSX、Google Android用の文書画像処理ライブラリです。OCRやレイアウト解析ツールのようなソフトウェアを簡単に作成できるようにするツールボックスです。

Última Atualização: 2011-04-20 23:26

Content Based Image Retrieval

内容に基づく画像検索 (CBIR) 画像のデータベースから、指定されたクエリのイメージを視覚的に類似画像を取得するので構成されています。色、テクスチャ、および画像データベースからの形状など、選択した visual 機能を比較することによって行われます。

(Machine Translation)
Database Environment: ODBC
Desenvolvimento Estado: 2 - Pre-Alpha
Destinado Audiência: Science/Research
Linguagem Natural: English
Sistema Operacional: Windows XP
Linguagem de Programação: MATLAB
Interface de Usuário: Win32 (MS Windows)
Última Atualização: 2011-08-06 12:44

Neurology Diagnosis System

「神経診断システム」は、または私達の神経系の無秩序の神経系疾患診断ための web ベースのエキスパート システムです。へき地保健助手 neurolo の不在で神経学的診断法システムを使用することができます。

(Machine Translation)
Database Environment: MySQL
Desenvolvimento Estado: 4 - Beta
Sistema Operacional: Linux, Windows XP
Linguagem de Programação: JSP, Java
Interface de Usuário: Web Environment
Última Atualização: 2012-03-12 23:23

mlpy

mlpy 機械 GSL の !NumPy/!SciPy の上に建てられた学習用 Python モジュールです。mlpy では、高度な機能、分類、回帰、クラスタ リング、機能の選択の豊かなワークフローのデザイン コードの数行を可能にするクラスを提供しています。mlpy はフリー ソフトウェアです。それを再配布または GNU 一般公有使用許諾書バージョン 3 の条件を変更することができます。mlpy は利用可能な Python の両方目 = 2.6 と Python 3.X。

(Machine Translation)

Javaで階層型ニューラルネットワークを作成・利用するためのフレームワークです。

Database Environment: MySQL
Desenvolvimento Estado: 2 - Pre-Alpha
Linguagem Natural: Japanese
Sistema Operacional: Linux, Windows XP
Linguagem de Programação: Java
Tópico: Machine Learning
Interface de Usuário: Toolkits/Libraries, Web Environment
Register Date: 2010-12-07 08:21
Última Atualização: 2015-12-07 20:45

KMBOX - Kernel Methods Toolbox

KMBOX 回帰アルゴリズムとオンライン アルゴリズムの焦点とのカーネル ベースのアルゴリズムを実装する MATLAB プログラムのコレクションです。非線形信号処理や機械学習のために使用できます。

(Machine Translation)
Última Atualização: 2010-12-08 00:46

project discontinued

プロジェクトを中止.

Desenvolvimento Estado: 1 - Planning
Destinado Audiência: Science/Research
Linguagem de Programação: C++
Última Atualização: 2011-12-09 19:28

Multi-Core WekaExtension for RapidMiner

これは、更新された 3.7.3 現在ウェカ プラグインを置き換える !RapidMiner 拡張ウェカ ・ バージョン。これは基本的に古い拡張子にバージョンの WEKA ラップ 3.7.3 の枝です。新しい機能を含める:-、3.7.3 のすべての機能ウェカ パッケージ-人気 !RandomForest 学習-強化学習マルチ スレッド アンサンブル動的統合とランダムな「フォレスト」Tsymbal ら 2006 と Robnik Sikonja 2004 年「ランダム フォレストの向上」に基づきます。-ランダム フォレスト内の投票のメカニズムより多くの拡張機能-元の Breiman 紙 2001年によるとフィーチャ ウェイトを出力する可能性

(Machine Translation)
Última Atualização: 2013-11-02 01:00

pyuds

pyuds is a Python library for measuring uncertainty in the Dempster-Shafer theory of evidence. The functionals supported are the Generalized Hartley (GH) uncertainty functional, Generalized Shannon (GS) uncertainty functional, and Aggregate Uncertainty (AU) functional. The library can be utilized either through its API, or through a user-friendly Web interface.

(Machine Translation)
Última Atualização: 2012-07-13 20:59

Treba

Treba is a commandline tool for training, decoding, and calculating with weighted (probabilistic) finite state automata (WFSA/PFSA). Training algorithms include Baum-Welch (EM), Viterbi training, and Baum-Welch augmented with deterministic annealing. Treba is optimized for speed and numerical stability, and training algorithms can be run multi-threaded on hardware with multiple cores/CPUs. Forward, backward, and Viterbi decoding are supported. Automata for training/decoding are read from a text file, or can be generated randomly or with uniform transition probabilities with different topologies (ergodic or fully connected, Bakis or left-to-right, or deterministic). Observations used for training or decoding are read from text files compatible with AT&T finite state tools and OpenFST.

(Machine Translation)
Última Atualização: 2010-01-28 18:36

Waffles

Waffles is a cross-platform C++ library of algorithms for machine learning, artificial intelligence, data mining, etc. It also contains demo apps and command-line wrapper tools that are useful for visualizing, analyzing, and predictively modeling data.

Última Atualização: 2012-12-08 03:43

vectorz

Vectorz is a fast double-precision vector and matrix math library for Java. It's meant for use in games, simulations, raytracers, etc., where fast vector math is important. It can do over one billion 3D vector operations per second on a single thread.

(Machine Translation)
Última Atualização: 2011-08-22 14:52

Mee5

Mee5 is a set of runtime bindings for the See5 decision tree. It provides a shared library (or DLL) and C, C++, and Python bindings, and adds the possibility to have many clearly separated instances of an application's trees.

(Machine Translation)
Sistema Operacional: Linux, Windows
Linguagem de Programação: C, C++, Python