Kentaro Hayashi
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Sat May 28 17:05:10 JST 2016
Kentaro Hayashi 2016-05-28 17:05:10 +0900 (Sat, 28 May 2016) New Revision: 1bb71b7b19c4c8b0053634bfa61d9d5dfd4dad20 https://github.com/groonga/groonga.org/commit/1bb71b7b19c4c8b0053634bfa61d9d5dfd4dad20 Message: blog ja: add more release topics Modified files: ja/_posts/2016-05-29-groonga-6.0.3.md Modified: ja/_posts/2016-05-29-groonga-6.0.3.md (+149 -1) =================================================================== --- ja/_posts/2016-05-29-groonga-6.0.3.md 2016-05-27 22:39:03 +0900 (d3ff6f9) +++ ja/_posts/2016-05-29-groonga-6.0.3.md 2016-05-28 17:05:10 +0900 (44ec6b9) @@ -87,7 +87,155 @@ Groongaには[コマンドにバージョン](http://groonga.org/ja/docs/referen  -#### +#### 新規プラグインを2つ追加しました + +今回のリリースでは、新規プラグインが2つ追加されました。``time``プラグインと``number``プラグインです。 +どちらも、特定の範囲の値を同じ値とみなすことができるようになります。これにより、``number``プラグインを使うと同一価格帯のものをまとめたりできます。 +``time``プラグインを使うと同時期のデータをまとめることができるようになります。 + +``number``プラグインは``number_classify``関数を提供しています。 + +どんなふうに使えるのかサンプルを紹介します。価格がキーであるデータがいくつか登録されているとします。これを100円ごとのデータは同一価格帯の商品として分類してみましょう。 +スキーマとサンプルは以下の通りです。 + + plugin_register functions/number + table_create Prices TABLE_PAT_KEY Int32 + + load --table Prices + [ + {"_key": 0}, + {"_key": 1}, + {"_key": 99}, + {"_key": 100}, + {"_key": 101}, + {"_key": 199}, + {"_key": 200}, + {"_key": 201} + ] + +``number_classify``を使って実現するには次のようなクエリを実行します。 + + select Prices --sortby _id --limit -1 --output_columns '_key, number_classify(_key, 100)' + +``number_classify(_key, 100)``は分類には``_key``の値を使うこと、値の範囲は100区切りで分類する、というのを指定しています。 + + [ + [ + [8], + [ + ["_key","Int32"], + ["number_classify",null] + ], + [0,0], + [1,0], + [99,0], + [100,100], + [101,100], + [199,100], + [200,200], + [201,200] + ] + ] + +100円ごと、なので100から199までは同一価格帯の100としてみなしていることがわかりますね。 + +``time``プラグインも時刻に関して似たようなことができます。次のような分類用の関数を提供しています。 + +* time_classify_second +* time_classify_minute +* time_classify_hour +* time_classify_day +* time_classify_week +* time_classify_month +* time_classify_year + +こんどは10分ごとを同一のタイムスタンプだとみなして分類してみましょう。サンプルのスキーマとデータは次の通りです。 + + plugin_register functions/time + table_create Timestamps TABLE_PAT_KEY Time + load --table Timestamps + [ + {"_key": "2016-05-05 22:29:59.999999"}, + {"_key": "2016-05-05 22:30:00.000000"}, + {"_key": "2016-05-05 22:30:00.000001"}, + {"_key": "2016-05-05 22:39:59.999999"}, + {"_key": "2016-05-05 22:40:00.000000"}, + {"_key": "2016-05-05 22:40:00.000001"} + ] + +分ごとなので、``time_classify_minute``を使います。次のようなクエリを実行してみましょう。 + + select Timestamps --sortby _id --limit -1 --output_columns '_key, time_classify_minute(_key, 10)' + +結果はこんなふうになります。 + + [ + [ + [6], + [ + ["_key","Time"], + ["time_classify_minute",null] + ], + [1462454999.999999,1462454400.0], + [1462455000.0,1462455000.0], + [1462455000.000001,1462455000.0], + [1462455599.999999,1462455000.0], + [1462455600.0,1462455600.0], + [1462455600.000001,1462455600.0] + ] + ] + +10分ごとなので、22:30分から22:39分までのデータが同一時刻（1462455000.0）としてみなされていることがわかります。 + +#### ウィンドウ関数をサポートしました + +今回のリリースでは、ウィンドウ関数をサポートしました。 +例えば、連番を振る``record_number``を利用することができるようになりました。 + +サンプルのスキーマとデータは次の通りです。 + + table_create Items TABLE_HASH_KEY ShortText + column_create Items price COLUMN_SCALAR UInt32 + + load --table Items + [ + {"_key": "item1", "price": 666}, + {"_key": "item2", "price": 999}, + {"_key": "item3", "price": 777}, + {"_key": "item4", "price": 111}, + {"_key": "item5", "price": 333}, + {"_key": "item6", "price": 222} + ] + +これをもとに、価格の安い順だと何番目のレコードになるかを取得してみましょう。クエリは次のようになります。 + + select Items \ + --columns[nth_record].stage initial \ + --columns[nth_record].value 'record_number()' \ + --columns[nth_record].type UInt32 \ + --columns[nth_record].window.sort_keys price \ + --output_columns '_key, price, nth_record' + +動的カラム``nth_record``に``record_number()``の値を設定しているのがポイントです。 + + [ + [ + [6], + [ + ["_key","ShortText"], + ["price","UInt32"], + ["nth_record","UInt32"] + ], + ["item1",666,4], + ["item2",999,6], + ["item3",777,5], + ["item4",111,1], + ["item5",333,3], + ["item6",222,2] + ] + ] + +それぞれのアイテムが価格の安い順だと何番目のレコードになっているのかがこれでわかります。 ### お知らせ -------------- next part -------------- HTML����������������������������...Download
