マルチメディア処理から信号処理まで幅広く活用できる高速ライブラリ「IPP」（3/4） - HPC/並列プログラミングポータル

IPPのパフォーマンスを検証

　IPPは様々な分野で活用できる関数群を備えているだけでなく、さらにそれらのパフォーマンスが高いというのもポイントだ。例えば表3は先に紹介した、IPPのサンプルコードに含まれている動画エンコーダ（umc_video_enc_con.exe、以下IPPエンコーダ）と、オープンソースのH.264エンコーダである「x264」とで同じ動画をH.264形式でエンコードし、エンコードにかかった時間を比較したものだ。IPPエンコーダとx264とでは設定できるパラメータが微妙に異なるため、細かい部分の設定は完全に同一ではないが、IPPを使ったエンコーダがx264と比べて高いパフォーマンスを出していることが分かる。

表3 MPEG4/AVC H.264形式での動画エンコード時間

エンコーダ	1回目	2回目	3回目	平均
IPPエンコーダ	8.892	8.642	8.720	8.751
x264	14.165	14.118	14.243	14.175

　なお、x264にはVisual Studioのプロジェクトファイルが付属しているので、それをVisual Studioで開き、インテル C++ コンパイラでコンパイルしたものを使用している。コンパイル時のオプションは図2のように設定している。

図2 x264のコンパイルオプション

　また、テストに使用したPCのスペックは表4のようなもので、エンコーディング設定は表5のように設定した。下記はx264のコマンドライン、こちらはIPPエンコーダで使用した設定ファイルである。

>  x264.exe -I 250 -b 0 -r 1 -q 20 -B 2000 --frames 150 -o test_icc.mp4 test1.yuv 1280x720

表4 テストに使用したPCのスペック

項目	スペック
OS	Windows Vista Businness SP1
CPU	Core 2 Duo E6550（2.33GHz）
メモリ	2048MB

表5 テストでのエンコーディング設定

パラメータ	値
画像サイズ	1280×720
FPS	30
エンコードするフレーム数	150（約5秒）
パス数	1
ビットレート	2kbps
QP	20
GOPサイズ	250

　また、CPUをどのように使っているかをWindowsのタスクマネージャで確認したところ、IPPサンプルは2つのコアをほぼ均等に使っていたが（図3）、x264は片方のコアに多く負荷がかかっていた状態であった（図4）。このことからIPPを使ったエンコーダは並列処理の粒度が低く、より効率的に処理を実行できていると言える。