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PCP (Pattern Classification Program) is a machine learning
program for supervised classification of
patterns. It runs in interactive and batch modes, and
implements the following machine learning algorithms and
methods: k-means clustering, Fisher's linear discriminant,
dimension reduction using Singular Value Decomposition,
Principal Component Analysis, feature subset selection,
Bayes error estimation, parametric classifiers (linear and
quadratic), pseudo-inverse linear discriminant, k-Nearest
Neighbor method, neural networks, Support Vector
Machine algorithm (SVM), model selection for SVM, cross-validation, and bagging
(committee)
classification.

PLplot is a library of C functions that are useful
for making scientific plots from programs written
in a wide variety of languages. It can be used to
create standard x-y plots, semi-log plots, log-log
plots, contour plots, 3D plots, shade (gray-scale
and color) plots, mesh plots, bar charts, and pie
charts. Multiple graphs may be placed on a single
page with multiple lines in each graph. Different
line styles, widths, and colors are supported. A
virtually infinite number of distinct area fill
patterns may be used. A variety of output devices
and file formats are supported.

!OpenChem ワークベンチは作成、保存、検索、および化学データを交換するために設計された、エンタープライズ ソフトウェア スイートです。NIST、ガウス （CHEMKIN） 既存のツールを使用して、その自身 (簡単な分子建物の機構の管理、グループの加成性などです)。

オープン ソースの擬ポテンシャル インターフェイス/統一モジュール (あへん) 擬ポテンシャルを生成するインタラクティブな方法で、多くの異なる擬ファイル形式で幽霊のチェック、kleinman さん Bylander 変換と出力を実行することができます。

ハイ パフォーマンス コンピューティングのためのネイティブ (c および fortran) ライブラリ、java で記述された汎用的なデータ同化ツールボックス。ツール独自のモデルをカルマン フィルター パラメーターの調整からまでアルゴリズムの広い範囲のカップルを提供します。

助けることができるさまざまなアプリケーション ソフトウェアの最適化およびベンチマークのために有用な手法と性能解析ソフトウェアのコレクションです。現在のリリースでは、ハードウェア パフォーマンス カウンターを Linux 上で解析のサポートを提供します。

球面上のデータの可視化、分析、合成階層インデクセーション モザイク処理ソフトウェアです。Web ページ http://sourceforge.net/p/healpix と文書を引用して HEALPix ご了承ください： キロ ゴランスカ et al., 2005, Ap.J 622, p.759。